수리논술, 이게 다다.

이학계열 3번

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문제

[문제 3] (40점)

※ 다음 제시문을 읽고 답하시오.

가) A 보험회사는 자동차 보험 상품을 판매하고 있다. 이 회사는 보상금 지급에 필요한 자동차 사고 기록을 관리하고 있는데, 지난 4년 동안 이 회사의 자동차 보험 가입자 수와 가입자가 발생시킨 자동차 사고 건수의 기록은 아래의 표와 같다.

년도20082009201020112012
가입자수1000110012101331?
사고건수360370380390?
비율 (%)
(사고건수/가입자수)
36.0033.6431.4029.30?

지급된 보상금 규모는 평균적으로 건수 당 4백만 원이며 이때 표준편차는 1백만 원이다. 또한 이 보상금 규모는 정규분포를 따른다. 이 수치는 지난 4년에 걸쳐 변화가 없다. 이 보험회사는 사고 건수 중 구급차가 출동한 건수에 대해서 관리를 하고 있다. 출동한 구급차수와는 상관없이 사고 시에 구급차가 현장에 출동했는지를 기록하고 있는데 사고건수에 대한 구급차 출동 확률은 110\displaystyle \frac1{10}이다.

나) 확률변수 X\displaystyle X가 정규분포 N(m,σ2)\displaystyle N(m,\sigma^2)을 따를 때, 확률변수 aX+b (a, b는 상수)\displaystyle aX+b\ (a,\ b\text{는 상수})도 정규분포를 따른다는 것이 알려져 있다. 이때

Z=X−mσ\displaystyle Z=\frac{X-m}{\sigma}

으로 놓으면 확률변수 Z\displaystyle Z의 평균은 0, 표준편차는 1이므로 확률변수 Z\displaystyle Z는 정규분포 N(0,1)\displaystyle N(0,1)을 따르고, Z\displaystyle Z의 확률밀도 함수는

f(z)=12πe−z2/2(−∞<z<∞)\displaystyle f(z)=\frac1{\sqrt{2\pi}}e^{-z^2/2}\quad(-\infty<z<\infty)

이다. 이와 같이 평균이 0, 표준편차가 1인 정규분포 N(0,1)\displaystyle N(0,1)을 표준정규분포라 한다. 이때 Z\displaystyle Z가 0이상 Z0\displaystyle Z_0이하의 값을 가질 확률 P(0≤Z≤z0)\displaystyle P(0\leq Z\leq z_0)는 아래 그림에서 색칠한 부분의 넓이이고, 그 값을 나타내는 표는 아래와 같다.

표준정규분포의 확률밀도함수와 0부터 z₀까지의 넓이
z0z_0P(0≤Z≤z0)P(0\le Z\le z_0)
0.50.1915
1.00.3413
1.50.4332
2.00.4772
2.50.4938
3.00.4987

[문제 3-1] 제시문 가)에 나타난 지난 4년간의 기록을 기준으로 2012년 한 해 동안의 가입자, 사고건수, 그리고 가입자 대비 사고건수의 비율을 예측하고 그 발생 양상을 설명하시오.

[문제 3-2] 위 [문제 3-1]에서 구한 2012년의 사고건수를 기준으로 할 때 보상금이 500만 원 이상 되는 사고건수를 제시문 나)를 이용하여 예측하고 설명하시오.

[문제 3-3] 보험회사는 예측된 2012년의 사고건수를 기준으로 구급차 출동건수에 따른 지급보험금을 준비한다. 구급차 출동건수 당 1천만 원의 보험금 지급이 필요하고 현재 이 경우를 위해 보험회사는 5억 2천만 원의 예산을 준비하고 있다. 2012년 한 해 동안에 구급차가 출동한 사고에 지급되는 총 보험금이 예산을 초과할 확률을 구하시오.

해설강의 준비중

<문제 3-1 해설> (10점)

+2점 · 등비수열임을 파악했다면

가입자수는 2007년부터 1.1배식 일정하게 증가한다.(등비수열).

+2점 · 등차수열임을 파악했다면

사고건수는 가입자수에 영향을 받지만 표에 나와있는 기록으로는 매년 10건이 일정하게 증가한다. (등차수열)

+2점 · 가입자 수를 1464명을 적었다면

그러므로 2012년에 가입자수는 1464(=1331*1.1=1464.1)건으로 예측되고

+2점 · 사고건수를 400을 적었다면

사고건수는 400(=390+10) 로 예측된다.

+2점 · 나머지 비율과 이에 관련된 사항들을 논리적으로 적었다면

가입자수는 같은 비율로 증가하므로 비선형의 지수함수 모형으로 나타나고 사고건수는 일정한 선형함수의 모형으로 나타난다. 비율은 점차적으로 작아지는 모형을 하고 있으며 선형은 아니다.

<문제 3-2 풀이> (10점)

+8점 · 표준정규분포로 전환하는 과정

2012년에 예측된 사고건수는 400건.보상금 수준은 평균 400만원, 표준편차가 100인 정규분포를 따른다.(N(m,σ2)→N(400,1002))\displaystyle (N(m,\sigma^2)\rightarrow N(400,100^2))

따라서 500만 원 이상이 되는 사고건수의 수는 전체 사고 건수 중에 500만원이 넘는 확률을 곱하여 구할 수 있다.표준정규분포표를 이용하여 풀기 위해 표준화 하면P(X≥x)=P(X−mσ≥x−mσ)=P(Z≥500−400100)=P(Z≥1)=0.5−P(0≤Z≤1)=0.5−0.3413=0.1587\displaystyle \begin{aligned}P(X\geq x)&=P\left(\frac{X-m}{\sigma}\geq\frac{x-m}{\sigma}\right)\\&=P\left(Z\geq\frac{500-400}{100}\right)\\&=P(Z\geq1)\\&=0.5-P(0\leq Z\leq1)\\&=0.5-0.3413\\&=0.1587\end{aligned} --------(1)

+2점 · 사고건수

그러므로 500만원이 넘는 사고건수는 400×0.1587=63.48≒64\displaystyle 400\times0.1587=63.48\fallingdotseq64

< 문제 3-3 풀이> (20점)

+5점 · 이항분포임을 알고 파라메터를 정확히 언급했다면

사고건수당 구급차 출동 확률이 110\displaystyle \frac1{10}이므로 구급차 출동이 발생한 사고수를 X\displaystyle X라 할 때 X\displaystyle X는 시행횟수가 n=400\displaystyle n=400 , 발생 확률 p=0.1\displaystyle p=0.1, 그리고 발생하지 않을 확률이 1−p=q=0.9\displaystyle 1-p=q=0.9인 이항분포를 따른다고 할 수 있다.( B(n,p)=B(400,0.1)\displaystyle B(n,p)=B(400,0.1)) 이때 평균과 분산은 다음과 같다.

+5점 · 이항분포에서 정규분포로의 전환을 위해 이항분포의 각 파라메터를 이용하고 그 방법을 언급했다면

E(X)=400×0.1=40,V(X)=400×0.1×0.9=62\displaystyle E(X)=400\times0.1=40,\quad V(X)=400\times0.1\times0.9=6^2그리고 시행횟수 n=400\displaystyle n=400이 충분히 큰 수라고 생각하면 X\displaystyle X는 근사적으로 정규분포 N(np,npq)=N(40,62)\displaystyle N(np,npq)=N(40,6^2)을 따른다.

+5점 · 정규분포를 표준정규분포로 전환하여 푸는 과정을 보였다면

예산으로 준비한 5억 2천만원을 초과하려면 구급차 출동 사고건수가 52건이 넘어야 하는데 표준정규분포표를 이용하기 위해 표준화 할 수 있다.P(X>x)=P(X−mσ>x−mσ)=P(Z>52−406)=P(Z>2)=0.5−P(0≤Z≤2)=0.5−0.4772=0.0228\displaystyle \begin{aligned}P(X>x)&=P\left(\frac{X-m}{\sigma}>\frac{x-m}{\sigma}\right)\\&=P\left(Z>\frac{52-40}{6}\right)\\&=P(Z>2)\\&=0.5-P(0\leq Z\leq2)\\&=0.5-0.4772\\&=0.0228\end{aligned}

+3점 · 정확한 답에
+2점 · 이 모든 과정이 논리적 전개로 잘 이루어 졌다면

그러므로 확률은 0.0228

가입자 수가 1465명으로 적어서 소수 아래를 무조건 올려서 정수를 만들어도 점수 인정.

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