수리논술, 배움에서 논증의 완성까지.

자연계열 3번

문제

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해설강의 준비중

논술 맬서스와 로지스틱 성장 모형

관련 개념강의 준비중
1단계 · 3-1) 부정적분을 통해 식을 유도한다.

식 (2)를L(t)L(t)(NL(t))=k\displaystyle \frac{L^{\prime}(t)}{L(t)(N-L(t))} =k와 같이 변형하고, 양변을 부정적분하면L(t)L(t)(NL(t))dt=kt+C1\displaystyle \int {\frac{L ^{\prime} (t)}{L(t)(N-L(t))} dt = kt + C _{1}}

2단계 · 3-1) 제시문 [다]를 이용하여 부분분수로 바꾼다. 3단계 · 3-1) 제시문 [다]와 [라]를 이용하여 적분한다.

이다. 제시문 바를 이용하여 좌변을 부분분수 형태로 바꾸고, τ=L(t)\displaystyle \tau =L(t)로 치환하여 치환적분을 하면Correction. “제시문 바”는 “제시문 다”의 오기이다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.L(t)L(t)(NL(t))dt=1N(L(t)L(t)+L(t)NL(t))dt=1N(1τ+1Nτ)dτ=1NlnτNτ+C2=1NlnL(t)NL(t)+C2\displaystyle \begin{aligned}\int\frac{L^{\prime}(t)}{L(t)(N-L(t))}dt&=\frac1N\int\left(\frac{L^{\prime}(t)}{L(t)}+\frac{L^{\prime}(t)}{N-L(t)}\right)dt\\&=\frac1N\int\left(\frac1\tau+\frac1{N-\tau}\right)d\tau=\frac1N\ln\left|\frac\tau{N-\tau}\right|+C_2=\frac1N\ln\left|\frac{L(t)}{N-L(t)}\right|+C_2\end{aligned}

4단계 · 3-1) 초기조건을 이용하여 적분상수를 계산한다.

이다. 0<L(t)<N\displaystyle 0<L(t)<N 임을 이용하고, L(0)=1\displaystyle L(0)=1을 대입하면 C1C2=ln(N1)N\displaystyle C _{1} -C _{2} =- \frac{\ln (N-1)}{N}이다.

5단계 · 3-1) 로지스틱 모델을 만족시키는 함수를 구한다.

위의 식에 넣어서 정리하면L(t)NL(t)=eln(N1)eNkt=eNktN1\displaystyle \frac{L(t)}{N-L(t)} =e ^{-\ln (N-1)} e ^{Nkt} = \frac{e ^{Nkt}}{N-1}그러므로L(t)=NeNktN1+eNkt=N1+(N1)eNkt\displaystyle L(t)= \frac{N e ^{Nkt}}{N-1+e ^{Nkt}} = \frac{N}{1+(N-1)e ^{-Nkt}}이다,

2단계 · 3-2) 로지스틱 모델의 극한을 보인다.

limtL(t)=limtN1+(N1)eNkt=N\displaystyle \lim_{t\to\infty}L(t)=\lim_{t\to\infty}\frac N{1+(N-1)e^{-Nkt}}=N이므로 t\displaystyle t가 무한대로 가면 L(t)\displaystyle L(t)N\displaystyle N으로 수렴한다. 미분을 계산하면

1단계 · 3-2) 지수함수의 개형을 그린다. 2단계 · 3-2) 미분을 계산하여 증가함수임을 보인다.

Correction. 3-2)의 세 번째 평가기준에 적힌 “2단계”는 “3단계”의 오기이다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.

4단계 · 3-2) 그래프의 개형을 그린다.

L(t)=kN2(N1)eNkt(1+(N1)eNkt)2.\displaystyle L ^{\prime} (t) = \frac{kN ^{2} (N-1)e ^{-Nkt}}{(1+(N-1)e ^{-Nkt} ) ^{2}} .L(t)\displaystyle L^{\prime}(t)는 양수이므로 L(t)\displaystyle L(t)는 증가함수이다. 따라서, L(t)\displaystyle L(t)의 개형은 아래 왼쪽과 같고, P(t)\displaystyle P(t)는 지수함수이므로 개형은 아래 오른쪽과 같다.

왼쪽 로지스틱 모델과 오른쪽 지수 성장 모델
5단계 · 3-2) 인구 증가율의 정체성을 잘 설명하는 모델을 언급한다.

지수 증가 방정식의 해 P(t)\displaystyle P(t)t\displaystyle t가 무한대로 갈 때 증가율이 기하급수적으로 늘어나서 발산하나, 로지스틱 방정식의 해 L(t)\displaystyle L(t)t\displaystyle t가 무한대로 갈 때 증가율이 줄어들어서 N\displaystyle N으로 수렴한다. 따라서, 시간이 커질 때 인구증가율이 정체됨을 잘 설명하는 것은 로지스틱 방정식이다.

3-1)
채점 기준배점
(1단계)부터 (5단계)까지를 모두 보이고, 논증이 매끄럽고 설득력있는 경우S
(1단계)부터 (5단계)까지를 보였으나 논증이 매끄럽지 않은 경우A
(1단계)부터 (4단계)까지의 과정을 기술한 경우B
(1단계)부터 (3단계)까지의 과정을 기술한 경우C
(1단계)부터 (2단계)까지의 과정을 기술한 경우D
위 단계 중 한 가지만 기술한 경우E
어느 단계도 맞게 진술하지 못한 경우, 백지인 경우F

3-2)
채점 기준배점
(1단계)부터 (5단계)까지를 모두 보이고, 논증이 매끄럽고 설득력있는 경우S
(1단계)부터 (5단계)까지를 보였으나 논증이 매끄럽지 않은 경우A
(1단계)부터 (4단계)까지의 과정을 기술한 경우B
(1단계)부터 (3단계)까지의 과정을 기술한 경우C
(1단계)부터 (2단계)까지의 과정을 기술한 경우D
위 단계 중 한 가지만 기술한 경우E
어느 단계도 맞게 진술하지 못한 경우, 백지인 경우F

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