수리논술, 이게 다다.

상경계열 2번

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문제

[문제 2번] 다음 제시문을 읽고 물음에 답하시오. (50점)

<가> 전체집합 U={x∣x는 9 이하의 자연수}\displaystyle U=\{x\mid x\text{는 9 이하의 자연수}\}의 두 부분집합 A={1,2,3,4,5RIGHT\displaystyle A=\{1,2,3,4,5\mathit{RIGHT}, B={2,4,6,8RIGHT\displaystyle B=\{2,4,6,8\mathit{RIGHT}에 대하여 U\displaystyle U의 부분집합 C\displaystyle C는 C∩(Ac∪B)={2,4,7}\displaystyle C\cap(A^c\cup B)=\{2,4,7\}를 만족한다.Correction. 원문에 보이는 ‘RIGHT’는 닫는 중괄호 대신 수식 편집 명령이 인쇄된 오기이다. 두 집합은 각각 A={1,2,3,4,5}\displaystyle A=\{1,2,3,4,5\}, B={2,4,6,8}\displaystyle B=\{2,4,6,8\}로 읽는다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.

<나> 이산확률변수 X\displaystyle X의 확률질량함수가 P(X=xi)=pi (i=1,⋯ ,n)\displaystyle \mathrm P(X=x_i)=p_i\ (i=1,\cdots,n)일 때, 평균 E(X)\displaystyle \mathrm E(X), 분산 V(X)\displaystyle \mathrm V(X), 표준편차 σ(X)\displaystyle \sigma(X)는 다음과 같다.E(X)=∑i=1nxipi,V(X)=E((X−m)2)\displaystyle \mathrm E(X)=\sum_{i=1}^nx_ip_i,\quad\mathrm V(X)=\mathrm E((X-m)^2) (단, m=E(X)\displaystyle m=\mathrm E(X)), σ(X)=V(X)\displaystyle \sigma(X)=\sqrt{\mathrm V(X)}

<다> 확률변수 X\displaystyle X가 이항분포 B(n,p)\displaystyle \mathrm B(n,p)를 따를 때, np≥5, nq≥5\displaystyle np\ge5,\ nq\ge5이면 X\displaystyle X는 근사적으로 정규분포 N(np,npq)\displaystyle \mathrm N(np,npq)를 따른다. (단, q=1−p\displaystyle q=1-p)

<라> 표준정규분포표

z\displaystyle zP(0≤Z≤z)\displaystyle \mathrm P(0\le Z\le z)
0.250.0987
0.50.1915
10.3413
20.4772

1. 집합 C\displaystyle C는 제시문 <가>를 만족하는 U\displaystyle U의 모든 부분집합에서 고르게 선택된다. C\displaystyle C의 원소의 개수를 확률변수 X\displaystyle X라 할 때, X\displaystyle X의 기댓값과 분산을 구하여라.

2. 주사위를 던져 나온 눈이 k\displaystyle k일 때, 이를 대입하여 정적분 ∫06[x3−(12−k)x2+6(6−k)x] dx\displaystyle \int_0^6[x^3-(12-k)x^2+6(6-k)x]\,dx를 구한다. 이러한 시행을 4050번 반복하였을 때, 정적분의 값이 양수인 횟수가 1365회 이상, 1410회 이하일 확률을 제시문 <라>의 표준정규분포표를 이용하여 구하여라.

3. 다음 극한값을 구하여라.lim⁡n→∞[(2−23+29−227+⋯+2(−3)n−1)+(1n5+16n5+81n5+⋯+n4n5)]\displaystyle \lim_{n\to\infty}\left[\left(2-\frac23+\frac29-\frac2{27}+\cdots+\frac2{(-3)^{n-1}}\right)+\left(\frac1{n^5}+\frac{16}{n^5}+\frac{81}{n^5}+\cdots+\frac{n^4}{n^5}\right)\right]

해설강의 준비중
+10점 · 집합의 포함관계를 이용하여 집합 C\displaystyle C의 가능한 경우의 수를 구한다.

1. 드모르간의 법칙에 의해 C∩(Ac∪B)=C∩(A∩Bc)c=C−(A−B)={2,4,7RIGHT\displaystyle C\cap(A^c\cup B)=C\cap(A\cap B^c)^c=C-(A-B)=\{2,4,7\mathit{RIGHT}이고, A−B={1,3,5RIGHT\displaystyle A-B=\{1,3,5\mathit{RIGHT}이다. 따라서 집합 C\displaystyle C는 C⊂{1,2,3,4,5,7RIGHT,{2,4,7RIGHT⊂C\displaystyle C\subset\{1,2,3,4,5,7\mathit{RIGHT},\quad\{2,4,7\mathit{RIGHT}\subset C를 동시에 만족한다. 따라서 집합 C\displaystyle C는 다음과 같은 경우를 만족한다.

C\displaystyle Cn(C)\displaystyle n(C)
{2,4,7RIGHT\displaystyle \{2,4,7\mathit{RIGHT}3
{1,2,4,7RIGHT\displaystyle \{1,2,4,7\mathit{RIGHT}4
{2,3,4,7RIGHT\displaystyle \{2,3,4,7\mathit{RIGHT}4
{2,4,5,7RIGHT\displaystyle \{2,4,5,7\mathit{RIGHT}4
{1,2,3,4,7RIGHT\displaystyle \{1,2,3,4,7\mathit{RIGHT}5
{1,2,4,5,7RIGHT\displaystyle \{1,2,4,5,7\mathit{RIGHT}5
{2,3,4,5,7RIGHT\displaystyle \{2,3,4,5,7\mathit{RIGHT}5
{1,2,3,4,5,7RIGHT\displaystyle \{1,2,3,4,5,7\mathit{RIGHT}6

Correction. 집합을 나열한 문장과 표의 ‘RIGHT’는 닫는 중괄호 대신 편집 명령이 인쇄된 오기이다. 예를 들어 {2,4,7}\displaystyle \{2,4,7\}로 읽는다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.

+15점 · 이산확률분포를 이용하여 확률변수 X\displaystyle X의 기댓값을 구한다.

따라서 확률변수 X\displaystyle X는 다음과 같은 확률분포를 갖는다.

X\displaystyle X3456합계
p(x)\displaystyle p(x)18\displaystyle \frac1838\displaystyle \frac3838\displaystyle \frac3818\displaystyle \frac181

기댓값은 E(X)=3⋅18+4⋅38+5⋅38+6⋅18=92\displaystyle \mathrm E(X)=3\cdot\frac18+4\cdot\frac38+5\cdot\frac38+6\cdot\frac18=\frac92이다.

+15점 · 이산확률분포를 이용하여 확률변수 X\displaystyle X의 분산을 구한다.

분산은 V(X)=E(X2)−{E(X)RIGHT=32⋅18+42⋅38+52⋅38+62⋅18−(92)2=34\displaystyle \mathrm V(X)=\mathrm E(X^2)-\{\mathrm E(X)\mathit{RIGHT}=3^2\cdot\frac18+4^2\cdot\frac38+5^2\cdot\frac38+6^2\cdot\frac18-\left(\frac92\right)^2=\frac34이다.Correction. 분산 공식에서 E(X)\displaystyle \mathrm E(X) 뒤의 ‘RIGHT’는 닫는 중괄호와 제곱 표기가 빠지고 편집 명령이 인쇄된 오기이다. 이 부분은 {E(X)}2\displaystyle \{\mathrm E(X)\}^2이다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.

+10점 · 정적분 ∫06(x3−(12−k)x2+6(6−k)x) dx\displaystyle \int_0^6(x^3-(12-k)x^2+6(6-k)x)\,dx를 구한다.

2. 주어진 정적분을 구하면∫06(x3−(12−k)x2+6(6−k)x) dx=[14x4−12−k3x3+3(6−k)x2RIGHT06=108−36k\displaystyle \int_0^6(x^3-(12-k)x^2+6(6-k)x)\,dx=\left[\frac14x^4-\frac{12-k}3x^3+3(6-k)x^2\mathit{RIGHT}\right._0^6=108-36k이다.Correction. 정적분 계산의 ‘RIGHT’는 원시함수를 감싼 닫는 대괄호 대신 편집 명령이 인쇄된 오기이다. 따라서 해당 부분은 [14x4−12−k3x3+3(6−k)x2]06\displaystyle \Biggl[\frac14x^4-\frac{12-k}{3}x^3+3(6-k)x^2\Biggr]_0^6으로 읽는다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.

+15점 · 이항분포에 근사하는 정규분포를 구한다.

따라서 k=1,2\displaystyle k=1,2일 때, 정적분의 값이 양수가 되므로 확률은 13\displaystyle \frac13이다. 정적분이 양수가 되는 확률변수를 X\displaystyle X라고 하면, 확률변수 X\displaystyle X는 이항분포 B(4050,13)\displaystyle \mathrm B(4050,\frac13)를 따른다. 시행횟수 n=4050\displaystyle n=4050이 충분히 크므로 확률변수 X\displaystyle X는 근사적으로 정규분포 N(1350,302)\displaystyle \mathrm N(1350,30^2)를 따른다. 이를 이용하면

+15점 · 표준정규분포표를 이용하여 확률을 구한다.

P(1365≤X≤1410)=P(1365−135030≤X−135030≤1410−135030)=P(0.5≤Z≤2)=P(0≤Z≤2)−P(0≤Z≤0.5)=0.4772−0.1915=0.2857\displaystyle \begin{aligned}&\mathrm P(1365\le X\le1410)=\mathrm P\left(\frac{1365-1350}{30}\le\frac{X-1350}{30}\le\frac{1410-1350}{30}\right)\\&=\mathrm P(0.5\le Z\le2)=\mathrm P(0\le Z\le2)-\mathrm P(0\le Z\le0.5)=0.4772-0.1915=0.2857\end{aligned}을 얻는다.

+10점 · 등비급수의 극한을 구한다.

3. 두 항을 나누어 생각하자. 첫 번째 급수는 첫째항이 2, 공비가 −13\displaystyle -\frac13인 등비급수이므로lim⁡n→∞[2−23+29−227+⋯+2(−3)n−1]=∑n=1∞2(−13)n=21−(−13)=32\displaystyle \lim_{n\to\infty}\left[2-\frac23+\frac29-\frac2{27}+\cdots+\frac2{(-3)^{n-1}}\right]=\sum_{n=1}^\infty2\left(-\frac13\right)^n=\frac2{1-(-\frac13)}=\frac32이다.Correction. 급수의 지수 n\displaystyle n은 n−1\displaystyle n-1의 오기이다. 첫항이 2\displaystyle 2이므로 ∑n=1∞2(−1/3)n−1\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}2(-1/3)^{n-1}이며, 뒤에서 구한 합 3/2\displaystyle 3/2는 맞다. 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.

+10점 · 정적분을 이용하여 극한을 구한다.

두 번째 극한은 정적분을 이용하여 다음과 같이 구할 수 있다.lim⁡n→∞(1n5+16n5+81n5+⋯+n4n5)=lim⁡n→∞∑k=1nk4n5=lim⁡n→∞∑k=1n(kn)41n=∫01(x4) dx=[15x5]01=15\displaystyle \lim_{n\to\infty}\left(\frac1{n^5}+\frac{16}{n^5}+\frac{81}{n^5}+\cdots+\frac{n^4}{n^5}\right)=\lim_{n\to\infty}\sum_{k=1}^n\frac{k^4}{n^5}=\lim_{n\to\infty}\sum_{k=1}^n\left(\frac kn\right)^4\frac1n=\int_0^1(x^4)\,dx=\Biggl[\frac15x^5\Biggr]_0^1=\frac15급수 ∑n=1∞an, ∑n=1∞bn\displaystyle \sum_{n=1}^\infty a_n,\ \sum_{n=1}^\infty b_n이 수렴할 때 ∑n=1∞(an+bn)=∑n=1∞an+∑n=1∞bn\displaystyle \sum_{n=1}^\infty(a_n+b_n)=\sum_{n=1}^\infty a_n+\sum_{n=1}^\infty b_n이므로 주어진 극한은 1710\displaystyle \frac{17}{10}이다.

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