수리논술, 이게 다다.

인문사회계 Ⅱ 2번

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문제

[문제 2] : 다음 제시문을 읽고 문제에 답하시오. (60점)

[가]

미분 가능한 함수 f(x)\displaystyle f(x)가 x=a\displaystyle x=a에서 극값을 가지면 x=a\displaystyle x=a의 좌우에서 함수의 증가상태와 감소상태가 바뀌므로 도함수 f′(x)\displaystyle f^{\prime}(x)의 부호가 바뀐다. 따라서 미분가능한 함수 f(x)\displaystyle f(x)가 x=a\displaystyle x=a에서 극값을 가지면 f′(a)=0\displaystyle f^{\prime}(a)=0이 된다. 그러나 그 역은 성립하지 않는다. 곧, 미분가능한 함수 f(x)\displaystyle f(x)가 f′(a)=0\displaystyle f^{\prime}(a)=0일 때, x=a\displaystyle x=a에서 반드시 극값을 갖지는 않는다.

- 고등학교 ‘미적분과 통계기본’ 교과서

[나]

일반적으로 1회의 시행에서 사건 A\displaystyle A가 일어날 확률이 p\displaystyle p이고, 이러한 시행을 독립적으로 n\displaystyle n회할 때, 사건 A\displaystyle A가 일어나는 횟수를 확률변수 X\displaystyle X라고 하면 X\displaystyle X는 0,1,2,…,n\displaystyle 0,1,2,\ldots,n의 값을 가진다. 이 때, X\displaystyle X의 확률분포는

P(X=x)=nCxpx(1−p)n−x\displaystyle P(X=x)={}_{n}\mathrm{C}_{x}p^x(1-p)^{n-x} (단, x=0,1,2,…,n\displaystyle x=0,1,2,\ldots,n)

이와 같은 확률분포를 이항분포라 하고, 기호로 B(n,p)\displaystyle B(n,p)와 같이 나타낸다.

- 고등학교 ‘미적분과 통계기본’ 교과서

[다]

전체집합 S\displaystyle S의 두 부분집합 A1\displaystyle A_1, A2\displaystyle A_2이 있을 때, 합집합의 원소개수는 다음과 같이 구할 수 있다.

n(A1∪A2)=n(A1)+n(A2)−n(A1∩A2)\displaystyle n(A_1\cup A_2)=n(A_1)+n(A_2)-n(A_1\cap A_2)

또한 각 집합의 여집합으로 만든 교집합의 원소개수는 다음과 같이 구할 수 있다.

n(A1c∩A2c)=n((A1∪A2)c)=n(S)−n(A1∪A2)=n(S)−{n(A1)+n(A2)−n(A1∩A2)}=n(S)−n(A1)−n(A2)+n(A1∩A2)\displaystyle \begin{aligned}n(A_1^c\cap A_2^c)&=n\left((A_1\cup A_2)^c\right)\\&=n(S)-n(A_1\cup A_2)\\&=n(S)-\{n(A_1)+n(A_2)-n(A_1\cap A_2)\}\\&=n(S)-n(A_1)-n(A_2)+n(A_1\cap A_2)\end{aligned}

이상의 성질은 세 개 이상의 부분집합에 대하여 쉽게 확장할 수 있다.

[문제 2-1] 제시문 [가]에 설명된 원리를 기업의 이윤극대화 문제에 적용할 수 있다. 기업은 이윤이 극대화 되도록 생산량(Q\displaystyle Q)을 결정하는데, 이윤은 수익(R\displaystyle R)에서 비용(C\displaystyle C)을 뺀 값이다. 어떤 기업의 수입과 비용이 각각 R=2000Q−Q2\displaystyle R=2000Q-Q^2, C=1000+Q2\displaystyle C=1000+Q^2로 주어졌을 때, 이윤 극대화의 필요조건을 만족시키는 생산량 Q\displaystyle Q를 구하라. (15점)

[문제 2-2] 제시문 [나]에 설명된 이항분포를 주식 가격의 분석에 적용할 수 있다. 주식 가격은 여러 가지 요인에 의해서 정해지지만, 설명의 편의를 위해서 “주가결정자”라고 불리는 사람이 동전을 던져 그 결과에 따라서 주가를 정한다고 하자. 동전을 던져서 앞면이 나오면 주가를 5% 높이고, 뒷면이 나오면 주가를 5% 떨어뜨린다고 하자. 동전의 앞면이 나올 확률과 뒷면이 나올 확률은 동일하다. 현재 주식 가격이 S0=10,000\displaystyle S_0=10{,}000원이라면, 동전을 한 번 던져서 앞면이 나오면 주가는 S1=10,500\displaystyle S_1=10{,}500원이 되고 뒷면이 나오면 주가는 S1=9,500\displaystyle S_1=9{,}500원이 된다. “주가결정자”가 동전을 n\displaystyle n번 던지면, 주가는 n\displaystyle n번의 상승 혹은 하락을 거쳐서 최종가치 Sn\displaystyle S_n이 정해진다. Sn\displaystyle S_n과 S0\displaystyle S_0의 비율에 로그를 취한 값을 로그수익률이라 부르는데, 이를 Yn\displaystyle Y_n으로 표시하자. 즉 Yn=log⁡(Sn/S0)\displaystyle Y_n=\log(S_n/S_0). 이때 로그는 10을 밑으로 하는 상용로그이다. Yn\displaystyle Y_n의 평균과 분산을 μn\displaystyle \mu_n과 σn2\displaystyle \sigma_n^2로 표시하자. n=100\displaystyle n=100일 때, 평균과 분산의 비율 μ100/σ1002\displaystyle \mu_{100}/\sigma_{100}^2을 구하라. log⁡1.05≈0.21\displaystyle \log1.05\approx0.21, log⁡0.95≈−0.22\displaystyle \log0.95\approx-0.22를 이용하고, 답은 기약분수로 표시하라. (20점)Correction. log⁡1.05≈0.02119\displaystyle \log1.05\approx0.02119, log⁡0.95≈−0.02228\displaystyle \log0.95\approx-0.02228이므로 원문의 0.21\displaystyle 0.21, −0.22\displaystyle -0.22는 소수점의 위치가 잘못되었다. 대학 답안은 문제에 제시된 근삿값으로 계산한 것이다. 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.

[문제 2-3] 제시문 [다]에 설명된 집합의 기본성질을 다음 상황에 적용해 보자. 무한도전 프로그램의 출연자 중 세 사람--유재석, 하하, 노홍철--의 인기도를 알아보려고 한다. 20대 남녀 100명을 임의로 선정하여 세 사람 중 누구를 좋아하는지를 물어 보았다. (복수 선택 허용.) 그 결과, 유재석을 좋아하는 사람의 수는 90명, 하하를 좋아하는 사람의 수는 70명, 노홍철을 좋아하는 사람의 수는 50명이었다. 이 세 사람 어느 누구도 좋아하지 않는 사람의 수를 X\displaystyle X라 하고, 세 사람을 모두 좋아하는 사람의 수를 Y\displaystyle Y라 하자. X\displaystyle X가 가질 수 있는 값의 최대값을 p\displaystyle p, Y\displaystyle Y가 가질 수 있는 값의 최소값을 q\displaystyle q라고 할 때 p+q\displaystyle p+q의 값을 구하라. (25점)

해설강의 준비중

[문제 2-1]

이윤 f(Q)=R(Q)−C(Q)\displaystyle f(Q)=R(Q)-C(Q)이 최대가 되는 것의 필요조건은 f′(Q)=R′(Q)−C′(Q)=0\displaystyle f^{\prime}(Q)=R^{\prime}(Q)-C^{\prime}(Q)=0, 즉 R′(Q)=C′(Q)\displaystyle R^{\prime}(Q)=C^{\prime}(Q)이다. R′(Q)=2000−2Q\displaystyle R^{\prime}(Q)=2000-2Q이고 C′(Q)=2Q\displaystyle C^{\prime}(Q)=2Q이므로, Q=500\displaystyle Q=500이다.

f(Q)\displaystyle f(Q)는 Q\displaystyle Q의 이차식이므로, 미분을 하지 않고 식을 정리하여 Q\displaystyle Q값을 찾아내는 것도 가능하다.

[문제 2-2]

동전을 n\displaystyle n번 던졌을 때 앞면이 나오는 횟수를 X\displaystyle X라 하자. 그러면 Sn=S0⋅1.05X⋅0.95n−X\displaystyle S_n=S_0\cdot1.05^X\cdot0.95^{n-X}이므로

Yn=log⁡(Sn/S0)=Xlog⁡1.05+(n−X)log⁡0.95=Xlog⁡1.05/0.95+nlog⁡0.95\displaystyle Y_n=\log(S_n/S_0)=X\log1.05+(n-X)\log0.95=X\log1.05/0.95+n\log0.95

따라서

μn=E(Yn)=E(X)log⁡1.05/0.95+nlog⁡0.95\displaystyle \mu_n=E(Y_n)=E(X)\log1.05/0.95+n\log0.95

σn2=V(Yn)=V(X)(log⁡1.05/0.95)2\displaystyle \sigma_n^2=V(Y_n)=V(X)(\log1.05/0.95)^2

여기서 X\displaystyle X는 이항분포 B(n,0.5)\displaystyle B(n,0.5)를 따른다.

이항분포의 평균은 0.5n\displaystyle 0.5n이고, 분산은 0.52n\displaystyle 0.5^2n이므로

μn=0.5n(log⁡1.05+log⁡0.95)\displaystyle \mu_n=0.5n(\log1.05+\log0.95)

σn2=0.52n(log⁡1.05−log⁡0.95)2\displaystyle \sigma_n^2=0.5^2n(\log1.05-\log0.95)^2

log⁡1.05≈0.21\displaystyle \log1.05\approx0.21, log⁡0.95≈−0.22\displaystyle \log0.95\approx-0.22를 이용하면 (n\displaystyle n의 값에 관계없이) μn\displaystyle \mu_n와 σn2\displaystyle \sigma_n^2의 비율은 아래와 같다.

μnσn2=log⁡1.05+log⁡0.950.5(log⁡1.05−log⁡0.95)2≈−0.010.5⋅0.432=−2001849\displaystyle \frac{\mu_n}{\sigma_n^2}=\frac{\log1.05+\log0.95}{0.5(\log1.05-\log0.95)^2}\approx-\frac{0.01}{0.5\cdot0.43^2}=-\frac{200}{1849}

[문제 2-3]

유재석, 하하, 노홍철을 좋아하는 사람들의 집합을 각각 A\displaystyle A, B\displaystyle B, C\displaystyle C라 하고, 그 여집합을 Ac\displaystyle A^c, Bc\displaystyle B^c, Cc\displaystyle C^c라 하자. 세 사람을 좋아하는 사람의 수는 각각 n(A)=90\displaystyle n(A)=90, n(B)=70\displaystyle n(B)=70, n(C)=50\displaystyle n(C)=50명이므로 각각의 연예인을 좋아하지 않는 사람은 각각 n(Ac)=10\displaystyle n(A^c)=10, n(Bc)=30\displaystyle n(B^c)=30, n(Cc)=50\displaystyle n(C^c)=50명이다. “세 사람 어느 누구도 좋아하지 않는 사람”은 유재석도 좋아하지 않고, 하하도 좋아하지 않고, 노홍철도 좋아하지 않으므로 Ac∩Bc∩Cc\displaystyle A^c\cap B^c\cap C^c의 원소이다. 이 집합의 크기는 Ac\displaystyle A^c의 크기보다 작아야 하므로

n(Ac∩Bc∩Cc)≤10\displaystyle n(A^c\cap B^c\cap C^c)\le10

10이 최대값이라는 걸 보여주기 위해서는 n(Ac∩Bc∩Cc)=10\displaystyle n(A^c\cap B^c\cap C^c)=10이 되는 경우가 있음을 확인하면 된다. 아래 그림과 같이 되는 경우 n(Ac∩Bc∩Cc)=10\displaystyle n(A^c\cap B^c\cap C^c)=10이 된다.

세 사람 어느 누구도 좋아하지 않는 사람의 최댓값 10을 갖는 벤 다이어그램

따라서 p=10\displaystyle p=10이다.

“세 사람을 모두 좋아하는 사람”은 유재석도 좋아하고, 하하도 좋아하고, 노홍철도 좋아하므로 A∩B∩C\displaystyle A\cap B\cap C의 원소이다. 설명의 편의를 위하여 각 부분집합의 원소수를 아래 그림과 같이 표시하기로 하자.

세 집합의 각 부분집합 원소 수를 a, b, c, d로 나타낸 벤 다이어그램

각 부분집합의 원소의 수는 0보다 작을 수 없으므로:

a+b+d≤90a+c+d≤70b+c+d≤50\displaystyle \begin{gathered}a+b+d\le90\\a+c+d\le70\\b+c+d\le50\end{gathered}

모든 부분집합의 원소수를 더한 것이 100보다 클 수 없으므로:

210−a−b−c−2d≤100\displaystyle 210-a-b-c-2d\le100

마지막 부등식의 좌변과 우변에 2를 곱한 후 앞의 세 개의 부등식과 더해주면 다음을 얻는다.

420−d≤410\displaystyle 420-d\le410

따라서

10≤d\displaystyle 10\le d

이제 10이 최소값이라는 걸 보여주기 위해서는 n(A∩B∩C)=10\displaystyle n(A\cap B\cap C)=10이 되는 경우가 있음을 확인하면 된다. “세 사람을 모두 좋아하는 사람”은 A∩B∩C\displaystyle A\cap B\cap C의 원소이다. A∩B∩C\displaystyle A\cap B\cap C의 원소를 최소화하기 위해서는 (A∩B)−C\displaystyle (A\cap B)-C, (B∩C)−A\displaystyle (B\cap C)-A, (A∩C)−B\displaystyle (A\cap C)-B에 가능한 많은 원소를 할당해야 한다. 다음과 같은 상황을 고려해 보자.

세 사람을 모두 좋아하는 사람의 최솟값 10을 갖는 벤 다이어그램

이 상태에서 A∩B∩C\displaystyle A\cap B\cap C의 원소수를 그대로 둔 채로 (A∩B)−C\displaystyle (A\cap B)-C, (B∩C)−A\displaystyle (B\cap C)-A, (A∩C)−B\displaystyle (A\cap C)-B 세 집합의 원소 수를 조정하면 A∪B∪C\displaystyle A\cup B\cup C의 원소수가 100을 넘게 됨을 확인할 수 있다. 따라서 A∩B∩C\displaystyle A\cap B\cap C의 원소수의 최소값은 10이 된다. 따라서 d\displaystyle d의 최소값은 10이다. 즉 q=10\displaystyle q=10이다.

그러므로 p+q=20\displaystyle p+q=20이 된다.

문항평가평가 내용
2-1최상R\displaystyle R과 C\displaystyle C의 도함수를 정확히 구하고, R\displaystyle R과 C\displaystyle C의 도함수가 동일하다는 조건을 이용 Q\displaystyle Q의 값을 정확히 찾아내는 경우혹은 R−C\displaystyle R-C를 이차함수로 표시하여 식이 최소가 되는 Q\displaystyle Q의 값을 정확히 찾아내는 경우

Correction. 이윤 R−C\displaystyle R-C에 대한 “최소”는 “최대”의 오기이다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.

상정확한 Q\displaystyle Q의 값이 답에 포함되어 있으나 필요조건이라는 표현을 이해하지 못해 부정확, 불필요한 언급이 포함된 경우
중필요조건은 이해하고 있으나 R\displaystyle R과 C\displaystyle C의 도함수를 정확히 구하지 못한 경우; 혹은 R−C\displaystyle R-C를 이차함수로 표시하였으나 최소가 되는 Q\displaystyle Q를 정확히 찾아내지 못한 경우
하답의 완성도가 위에 제시된 수준에 미치지 못하는 경우
최하문제와는 전혀 다른 답안을 제시한 경우 또는 제시 못한 경우
2-2최상동전의 앞면이 나오는 횟수 (혹은 뒷면이 나오는 횟수)가 이항분포를 가지는 확률변수 X\displaystyle X임을 설명하고, 로그수익률을 X\displaystyle X의 함수로 정확히 표현하고, 이항분포의 평균과 분산을 정확히 계산하고, 이를 대입하여 로그수익률의 평균과 분산을 정확히 계산하고, 로그수익률의 평균과 분산의 비율까지 실수 없이 계산한 경우
상동전의 앞면이 나오는 횟수 (혹은 뒷면이 나오는 횟수)가 이항분포를 가지는 확률변수 X\displaystyle X임을 설명하고, 로그수익률을 X\displaystyle X의 함수로 정확히 표현하고, 이항분포의 평균과 분산을 정확히 계산하고, 이를 대입하여 로그수익률의 평균과 분산을 표현하였으나, 이후 계산과정에서 실수한 경우
중동전의 앞면이 나오는 횟수 (혹은 뒷면이 나오는 횟수)가 이항분포를 가지는 확률변수 X\displaystyle X임을 설명하고, 로그수익률을 X\displaystyle X의 함수로 정확히 표현했으나 이후 계산 과정을 제대로 진행하지 못한 경우 (이항분포의 평균과 분산을 몰라서 계산을 진행하지 못한 경우 포함)
하동전의 앞면이 나오는 횟수 (혹은 뒷면이 나오는 횟수)가 이항분포를 가지는 확률변수 X\displaystyle X임은 알았으나, 로그수익률을 X\displaystyle X의 함수로 표현하지 못한 경우; 혹은 동전의 앞면이 나오는 횟수 (혹은 뒷면이 나오는 횟수)가 이항분포를 가지는 확률변수 X\displaystyle X임을 알지 못했으나 문제의 다른 부분에서 높은 이해도를 보인 경우
최하답의 완성도가 위에 제시하는 수준에 미치지 못하는 경우
2-3최상X\displaystyle X의 최대값 p\displaystyle p와 Y\displaystyle Y의 최소값 q\displaystyle q를 정확히 계산하고, 논리적으로 빈틈없는 설명을 제시한 경우
상X\displaystyle X의 최대값 p\displaystyle p와 Y\displaystyle Y의 최소값 q\displaystyle q를 정확히 계산했으나, 설명이 완전하지 못한 경우. 부등식을 얻었으나 등호가 성립함을 보이지 않은 경우 포함; 혹은 p\displaystyle p의 값을 정확히 계산하고 설명도 완전하지만 q\displaystyle q에 대한 답이 틀린 경우 혹은 q\displaystyle q의 값을 정확히 계산하고 설명도 완전하지만 p\displaystyle p에 대한 답이 틀린 경우
중p\displaystyle p의 값을 정확히 계산했으나 설명이 완전하지 못한 경우; 혹은 q\displaystyle q의 값을 정확히 계산했으나 설명이 완전하지 못한 경우
하p\displaystyle p, q\displaystyle q의 값을 정확히 계산하지 못했으나 문제에 대한 높은 이해도를 보인 경우
최하답의 완성도가 위에 제시한 수준에 미치지 못하는 경우

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