+10점 · 집합 {x∣x는 5이상 9이하 자연수}에서 {x∣x는 1이상 7이하 자연수}로 가는 함수 중 f(5)=7이고 f(x)≥f(x+1)을 만족시키는 함수의 개수는 7H4=10C4=210임을 구함Correction. 조건 (2)의 끝값 9에서는 정의역에 없는 f(10)이 등장한다. 대학 답안은 5≤x≤8에 대응하는 조건으로 풀이한다. 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.
+10점 · 집합 {x∣x는 4이하 자연수}에서 {x∣x는 7이하 자연수}로 가는 함수 중 f(4)=1이고 f(x)≤f(x+1)+1을 만족시키는 함수의 개수가 14임을 구함 +5점 · 조건 (가)와 (나)를 만족시키는 함수의 개수는
14 × 210 = 29403-1f(n)≤7이므로 f(4)=1이다. 그러면 f(5)=7이다. 집합 {x∣x는 5이상 9이하 자연수}에서 {x∣x는 1이상 7이하 자연수}로 가는 함수 중 f(5)=7이고 f(x)≥f(x+1)을 만족시키는 함수의 개수는7H4=10C4=210집합 {x∣x는 4이하 자연수}에서 {x∣x는 7이하 자연수}로 가는 함수 중 f(4)=1이고 f(x)≤f(x+1)+1을 만족시키는 함수는f(1)=1,f(2)=1,f(3)=1f(1)=1,f(2)=1,f(3)=2f(1)=1,f(2)=2,f(3)=1f(1)=1,f(2)=2,f(3)=2f(1)=1,f(2)=3,f(3)=2f(1)=2,f(2)=1,f(3)=1f(1)=2,f(2)=1,f(3)=2f(1)=2,f(2)=2,f(3)=1f(1)=2,f(2)=2,f(3)=2f(1)=2,f(2)=3,f(3)=2f(1)=3,f(2)=2,f(3)=1f(1)=3,f(2)=2,f(3)=2f(1)=3,f(2)=3,f(3)=2f(1)=4,f(2)=3,f(3)=2인 경우로 14개가 있다. 따라서 f(4)=1일 때, 조건 (가)와 (나)를 만족시키는 함수의 개수는14×210=2940
+5점 · N : 1개의 기계가 1년중 정상가동하지 않는 달의 수가
P=(X=x)=1314⋅(x+11−x+21)임을 보임. +5점 · 1개의 기계가 2021년 말 보험금을 지급 받을 확률이 P(X≥4∣X≤7)임을 보임. +10점 · 1개의 기계가 2021년 말 보험금을 지급 받을 확률이 101임을 구함. +5점 · 2021년 말에 100대의 기계 중 보험금을 지급받는 기계의 수를 Y라고 하면 Y는 B(100,101)을 따름을 도출함 +5점 · Y는 근사적으로 N(100⋅101,100⋅101⋅109)=N(10,32)을 따름을 도출함. +5점 · 보험금 총지급액이 보험료 총납입액보다 클 확률은 15.9%임을 계산함.Correction. 고장 달의 수를 나타낸 N은 X의 오기이다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.
3-2N : 1개의 기계가 1년중 정상가동하지 않는 달의 수Correction. 고장 달의 수를 나타낸 N은 X의 오기이다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.P=(X=x)=1314⋅(x+1)(x+2)1(x=0,1,2,⋯,12)=1314⋅(x+11−x+21)1개의 기계가 2021년말 보험금을 지급 받을 확률은P(X≥4∣X≤7)=1−P(X≤3∣X≤7)=1−1314(1−21+21−31+⋯+81−91)1314(1−21+21−31+31−41+41−51)=1−9854=1−109=1012021년 말에 100대의 기계 중 보험금을 지급받는 기계의 수를 Y라고 하면 Y는 B(100,101)을 따르고 이는 근사적으로 N(100⋅101,100⋅101⋅109)=N(10,32)을 따른다.그러므로 보험금 총지급액이 보험료 총납입액보다 클 확률은P(총 보험금>총 보험료)=P(X⋅1000만>100×130만)=P(X>13)=P(3X−10>313−10)=P(Z>1)=0.5−0.341=0.159Correction. 마지막 보험금 계산에서 보험금을 받는 기계 수 X는 Y의 오기이다. 그러나 원칙에 따라 원문 표기를 그대로 실었다.여기에서 Z는 N(0,12)을 따른다.답 15.9%
+3점 · 이전 방식에서 한 병 무게의 분포를 Xi∼N(250,252)로 표현함 +7점 · 이전 방식에서 한 상자 무게의 분포가 X=16X∼N(4000,1002)을 따름을 도출함. +5점 · 이전 방식에서 하루 동안 판매부적합으로 판정되는 상자 수가 23임을 도출함 +3점 · 새로운 방식에서 한 병 무게의 분포를 Yi∼N(160,162)로 표현함 +7점 · 새로운 방식에서 한 상자 무게의 분포가 Y=25Y∼N(4000,802)을 따름을 도출함. +5점 · 새로운 방식에서 하루 동안 판매부적합으로 판정되는 상자 수가 6임을 도출함3-3ⅰ) 이전 방식으로 포장 (A = 250) 했을 경우한 병 무게의 분포 : Xi∼N(250,252)한 병 평균무게의 분포 : X=161(X1+X2+⋯+X16)∼N(250,161×252)한 상자 무게 : X=X1+X2+⋯+X16=16X의 형태로 나타낼 수 있다.한 상자 무게의 분포 : X=16X∼N(16×250,162×161×252)=N(4000,1002)이전 방식의 한 상자가 판매부적합으로 판정될 확률 P(X≤3800)=P(z≤1003800−4000)=P(z≤−2)=0.023이전 방식으로 포장했을 때 하루 판매부적합으로 판정되는 상자 수= 하루 생산되는 상자 수 × 0.023=1000×0.023=23상자ⅱ) 새로운 방식으로 포장 (A = 160) 했을 경우한 병 무게의 분포 : Yi∼N(160,162)한 병 평균무게의 분포 : Y=251(Y1+Y2+⋯+Y25)∼N(160,251×162)한 상자 무게 : Y=Y1+Y2+⋯+Y25=25Y의 형태로 나타낼 수 있다.한 상자 무게의 분포 : Y=25Y∼N(25×160,252×251×162)=N(4000,802)새로운 방식의 한 상자가 판매부적합으로 판정될 확률 P(Y≤3800)=P(z≤803800−4000)=P(z≤−2.5)=0.006새로운 방식으로 포장했을 때 하루 판매부적합으로 판정될 상자 수= 하루 생산되는 상자 수 × 0.006=1000×0.006=6상자∴ 새로운 포장법은 이전 포장법에 비해 17상자 적게 판매부적합으로 판정된다.