수리논술, 배움에서 논증의 완성까지.

자연계열 (2차) 1번

문제

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해설강의 준비중
【1-1】 · 제시문에서 기술한 일상 생활 속에서의 나타날 수 있는 문제를 확률적으로 이해하고, 이를 두 사건 A\displaystyle A, B\displaystyle B를 이용하여 표현할 수 있다. 【1-1】 · 확률의 덧셈정리와 곱셈정리를 이용하여 사건 B\displaystyle B가 일어날 확률을 구할 수 있다.

【1-1】어떤 사람이 바이러스에 감염된 사건을 A\displaystyle A, 바이러스 검사에서 양성 반응이 나타나는 사건을 B\displaystyle B라 하자. 바이러스 검사에서 양성 반응이 나타날 확률은P(B)=P(AB)+P(AcB)=P(A)P(BA)+P(Ac)P(BAc)\displaystyle P(B)=P(A\cap B)+P(A^c\cap B)=P(A)P(B\mid A)+P(A^c)P(B\mid A^c)이므로P(B)=r(1p)+(1r)q\displaystyle P(B)=r(1-p)+(1-r)q

【1-2】 · 원하는 조건부확률을 직접 구하기 어려운 경우, 확률의 곱셈정리를 이용하여 조건부확률을 이미 알고 있는 확률로 표현할 수 있다. 【1-2】 · 확률의 덧셈정리와 곱셈정리를 이용하여 문제에서 구하는 조건부확률을 구할 수 있다.

【1-2】바이러스 검사에서 음성 반응이 나타났을 때, 실제로는 바이러스에 감염되었을 확률은 조건부확률P(ABc)=P(A)P(BcA)P(Bc)\displaystyle P(A\mid B^c)=\frac{P(A)P(B^c\mid A)}{P(B^c)}이다.P(Bc)=P(ABc)+P(AcBc)=P(A)P(BcA)+P(Ac)P(BcAc)\displaystyle P(B^c)=P(A\cap B^c)+P(A^c\cap B^c)=P(A)P(B^c\mid A)+P(A^c)P(B^c\mid A^c)이므로P(ABc)=rprp+(1r)(1q)\displaystyle P(A\mid B^c)=\frac{rp}{rp+(1-r)(1-q)}

【1-3】 · 조건부확률이 포함된 문제에서 확률변수 X\displaystyle X의 뜻을 정확하게 이해하고, X\displaystyle X의 확률질량함수를 찾을 수 있다.

【1-3】확률변수 X\displaystyle X1,α+1,β+1\displaystyle 1,\alpha+1,\beta+1일 확률은 각각 아래와 같다.(가) P(X=1)\displaystyle P(X=1)은 검사받은 사람이 감염자이고 결과가 양성이거나 검사받은 사람이 비감염자이고 결과가 음성일 확률이므로P(X=1)=P(AB)+P(AcBc)=P(A)P(BA)+P(Ac)P(BcAc)=r(1p)+(1r)(1q)\displaystyle \begin{aligned}P(X=1)&=P(A\cap B)+P(A^c\cap B^c)\\&=P(A)P(B\mid A)+P(A^c)P(B^c\mid A^c)\\&=r(1-p)+(1-r)(1-q)\end{aligned}(나) P(X=α+1)\displaystyle P(X=\alpha+1)은 검사받은 사람이 감염자이고 결과가 음성일 확률이므로P(X=α+1)=P(ABc)=P(A)P(BcA)=rp\displaystyle P(X=\alpha+1)=P(A\cap B^c)=P(A)P(B^c\mid A)=rp(다) P(X=β+1)\displaystyle P(X=\beta+1)은 검사받은 사람이 비감염자이고 결과가 양성일 확률이므로P(X=β+1)=P(AcB)=P(Ac)P(BAc)=(1r)q\displaystyle P(X=\beta+1)=P(A^c\cap B)=P(A^c)P(B\mid A^c)=(1-r)q이를 정리하면

X\displaystyle X1\displaystyle 1α+1\displaystyle \alpha+1β+1\displaystyle \beta+1
P(X=x)\displaystyle P(X=x)r(1p)+(1r)(1q)\displaystyle r(1-p)+(1-r)(1-q)rp\displaystyle rp(1r)q\displaystyle (1-r)q1\displaystyle 1
【1-3】 · X\displaystyle X의 확률질량함수를 이용하여 X\displaystyle X의 기댓값을 계산할 수 있다.

이다. 따라서E(X)={r(1p)+(1r)(1q)}+(α+1)rp+(β+1)(1r)q=rαp+(1r)βq+1\displaystyle \begin{aligned}E(X)&=\{r(1-p)+(1-r)(1-q)\}+(\alpha+1)rp+(\beta+1)(1-r)q\\&=r\alpha p+(1-r)\beta q+1\end{aligned}이다.

【1-4】 · 두 변수 p,q\displaystyle p,q가 주어진 식을 만족하는 경우, X\displaystyle X의 기대값의 최솟값 E(X)\displaystyle E(X)를 구하기 위해 E(X)\displaystyle E(X)를 하나의 변수 p\displaystyle p의 함수로 표현할 수 있다. 【1-4】 · 이때 변수 p\displaystyle p가 속하는 구간을 올바르게 찾고 미분법을 이용하여 구간 내에서 기대값 E(X)\displaystyle E(X)의 최솟값을 구할 수 있다.

【1-4】rα=4(1r)β\displaystyle r\alpha=4(1-r)\beta를 이용하면 E(X)=(1r)β(4p+q)+1\displaystyle E(X)=(1-r)\beta(4p+q)+1이다.1p+1q=M\displaystyle \frac1p+\frac1q=M이므로 0<q=pMp1<1\displaystyle 0<q=\frac{p}{Mp-1}<1을 대입하여 E(X)\displaystyle E(X)p\displaystyle p의 함수로 표현하면,1M1<p<1\displaystyle \frac1{M-1}<p<1이고 E(X)=(1r)β(4p+pMp1)\displaystyle E(X)=(1-r)\beta\left(4p+\frac{p}{Mp-1}\right)이다. (1r)β>0\displaystyle (1-r)\beta>0이므로 h(p)=4p+pMp1\displaystyle h(p)=4p+\frac{p}{Mp-1}를 최소로 하는 p\displaystyle p를 구하자.h(p)=41(Mp1)2=0\displaystyle h^{\prime}(p)=4-\frac1{(Mp-1)^2}=0을 만족하는 p\displaystyle p를 찾으면 Mp1=±12\displaystyle Mp-1=\pm\frac12이고 Mp1>0\displaystyle Mp-1>0이므로 p=32M\displaystyle p=\frac3{2M}이다.이때, M>3\displaystyle M>3이므로 1M1<p=32M<1\displaystyle \frac1{M-1}<p=\frac3{2M}<1이다. 또한 h(p)=2M(Mp1)3>0\displaystyle h^{\prime\prime}(p)=\frac{2M}{(Mp-1)^3}>0이므로 함수 h(p)\displaystyle h(p)는 구간 (1M1,1)\displaystyle \left(\frac1{M-1},1\right)에서 아래로 볼록하다. 따라서 p=32M\displaystyle p=\frac3{2M}에서 함수 h(p)\displaystyle h(p)가 최소가 된다.그러므로 E(X)\displaystyle E(X)를 최소로 하는 p\displaystyle pq\displaystyle qp=32M\displaystyle p=\frac3{2M}, q=3M\displaystyle q=\frac3M이다.

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