수리논술, 이게 다다.

자연계열 (2차) 1번

오류 제보

문제

어느 도시에 신종 바이러스가 확산하여 이 도시에 거주하는 사람의 100r%\displaystyle 100r\%(r\displaystyle r는 0<r<1\displaystyle 0<r<1인 상수)가 감염되었다. 방역당국은 바이러스 감염 여부를 검사하는 기술을 확보하였으나 이 검사 기술에는 다음 두 종류의 오류가 있을 수 있다.

① 감염된 사람을 검사했을 때 음성 반응이 나타날 수 있고, 이 확률은 p\displaystyle p이다. (단, 0<p<1\displaystyle 0<p<1)② 감염되지 않은 사람을 검사했을 때 양성 반응이 나타날 수 있고, 이 확률은 q\displaystyle q이다.(단, 0<q<1\displaystyle 0<q<1)

바이러스 감염 여부를 한 번 검사하는 데 드는 비용을 1\displaystyle 1이라 하자. 검사 비용 외에 검사의 오류로 인해 추가 비용이 발생할 수 있다. 감염된 사람의 검사에서 음성 반응이 나타나는 경우, 이 사람은 적절한 치료를 받지 못할 뿐만 아니라 타인을 감염시킬 수 있기 때문에 추가 비용 α\displaystyle \alpha가 발생한다. 감염되지 않은 사람의 검사에서 양성 반응이 나타나는 경우, 경제 활동의 제약 등으로 인해 추가 비용 β\displaystyle \beta가 발생한다. 검사의 오류가 없다면 추가 비용은 발생하지 않는다. (단, α\displaystyle \alpha, β\displaystyle \beta는 양의 상수)

이 도시에 거주하는 사람을 임의로 한 명 선택하여 바이러스 감염 여부를 한 번 검사한다. 제시문을 참고하여 다음 물음에 답하시오.

【1-1】 양성 반응이 나타날 확률을 구하시오.

【1-2】 음성 반응이 나타났을 때, 실제로 감염되었을 확률을 구하시오.

【1-3】 총 비용을 확률변수 X\displaystyle X라고 할 때, X\displaystyle X의 기댓값 E(X)\displaystyle E(X)를 구하시오.

【1-4】 M\displaystyle M은 3\displaystyle 3보다 큰 상수이고 rα=4(1−r)β\displaystyle r\alpha=4(1-r)\beta라고 가정하자. 1p+1q=M\displaystyle \frac1p+\frac1q=M을 만족하는 p\displaystyle p와 q\displaystyle q에 대하여 기댓값 E(X)\displaystyle E(X)가 최소가 되도록 하는 p\displaystyle p와 q\displaystyle q의 값을 구하시오.

해설강의 준비중
【1-1】 · 제시문에서 기술한 일상 생활 속에서의 나타날 수 있는 문제를 확률적으로 이해하고, 이를 두 사건 A\displaystyle A, B\displaystyle B를 이용하여 표현할 수 있다.

【1-1】어떤 사람이 바이러스에 감염된 사건을 A\displaystyle A, 바이러스 검사에서 양성 반응이 나타나는 사건을 B\displaystyle B라 하자.

【1-1】 · 확률의 덧셈정리와 곱셈정리를 이용하여 사건 B\displaystyle B가 일어날 확률을 구할 수 있다.

바이러스 검사에서 양성 반응이 나타날 확률은P(B)=P(A∩B)+P(Ac∩B)=P(A)P(B∣A)+P(Ac)P(B∣Ac)\displaystyle P(B)=P(A\cap B)+P(A^c\cap B)=P(A)P(B\mid A)+P(A^c)P(B\mid A^c)이므로P(B)=r(1−p)+(1−r)q\displaystyle P(B)=r(1-p)+(1-r)q

【1-2】 · 원하는 조건부확률을 직접 구하기 어려운 경우, 확률의 곱셈정리를 이용하여 조건부확률을 이미 알고 있는 확률로 표현할 수 있다.

【1-2】바이러스 검사에서 음성 반응이 나타났을 때, 실제로는 바이러스에 감염되었을 확률은 조건부확률P(A∣Bc)=P(A)P(Bc∣A)P(Bc)\displaystyle P(A\mid B^c)=\frac{P(A)P(B^c\mid A)}{P(B^c)}이다.

【1-2】 · 확률의 덧셈정리와 곱셈정리를 이용하여 문제에서 구하는 조건부확률을 구할 수 있다.

P(Bc)=P(A∩Bc)+P(Ac∩Bc)=P(A)P(Bc∣A)+P(Ac)P(Bc∣Ac)\displaystyle P(B^c)=P(A\cap B^c)+P(A^c\cap B^c)=P(A)P(B^c\mid A)+P(A^c)P(B^c\mid A^c)이므로P(A∣Bc)=rprp+(1−r)(1−q)\displaystyle P(A\mid B^c)=\frac{rp}{rp+(1-r)(1-q)}

【1-3】 · 조건부확률이 포함된 문제에서 확률변수 X\displaystyle X의 뜻을 정확하게 이해하고, X\displaystyle X의 확률질량함수를 찾을 수 있다.

【1-3】확률변수 X\displaystyle X가 1,α+1,β+1\displaystyle 1,\alpha+1,\beta+1일 확률은 각각 아래와 같다.(가) P(X=1)\displaystyle P(X=1)은 검사받은 사람이 감염자이고 결과가 양성이거나 검사받은 사람이 비감염자이고 결과가 음성일 확률이므로P(X=1)=P(A∩B)+P(Ac∩Bc)=P(A)P(B∣A)+P(Ac)P(Bc∣Ac)=r(1−p)+(1−r)(1−q)\displaystyle \begin{aligned}P(X=1)&=P(A\cap B)+P(A^c\cap B^c)\\&=P(A)P(B\mid A)+P(A^c)P(B^c\mid A^c)\\&=r(1-p)+(1-r)(1-q)\end{aligned}(나) P(X=α+1)\displaystyle P(X=\alpha+1)은 검사받은 사람이 감염자이고 결과가 음성일 확률이므로P(X=α+1)=P(A∩Bc)=P(A)P(Bc∣A)=rp\displaystyle P(X=\alpha+1)=P(A\cap B^c)=P(A)P(B^c\mid A)=rp(다) P(X=β+1)\displaystyle P(X=\beta+1)은 검사받은 사람이 비감염자이고 결과가 양성일 확률이므로P(X=β+1)=P(Ac∩B)=P(Ac)P(B∣Ac)=(1−r)q\displaystyle P(X=\beta+1)=P(A^c\cap B)=P(A^c)P(B\mid A^c)=(1-r)q이를 정리하면

X\displaystyle X1\displaystyle 1α+1\displaystyle \alpha+1β+1\displaystyle \beta+1계
P(X=x)\displaystyle P(X=x)r(1−p)+(1−r)(1−q)\displaystyle r(1-p)+(1-r)(1-q)rp\displaystyle rp(1−r)q\displaystyle (1-r)q1\displaystyle 1
【1-3】 · X\displaystyle X의 확률질량함수를 이용하여 X\displaystyle X의 기댓값을 계산할 수 있다.

이다. 따라서E(X)={r(1−p)+(1−r)(1−q)}+(α+1)rp+(β+1)(1−r)q=rαp+(1−r)βq+1\displaystyle \begin{aligned}E(X)&=\{r(1-p)+(1-r)(1-q)\}+(\alpha+1)rp+(\beta+1)(1-r)q\\&=r\alpha p+(1-r)\beta q+1\end{aligned}이다.

【1-4】 · 두 변수 p,q\displaystyle p,q가 주어진 식을 만족하는 경우, X\displaystyle X의 기대값의 최솟값 E(X)\displaystyle E(X)를 구하기 위해 E(X)\displaystyle E(X)를 하나의 변수 p\displaystyle p의 함수로 표현할 수 있다.

【1-4】rα=4(1−r)β\displaystyle r\alpha=4(1-r)\beta를 이용하면 E(X)=(1−r)β(4p+q)+1\displaystyle E(X)=(1-r)\beta(4p+q)+1이다.1p+1q=M\displaystyle \frac1p+\frac1q=M이므로 0<q=pMp−1<1\displaystyle 0<q=\frac{p}{Mp-1}<1을 대입하여 E(X)\displaystyle E(X)를 p\displaystyle p의 함수로 표현하면,

【1-4】 · 이때 변수 p\displaystyle p가 속하는 구간을 올바르게 찾고 미분법을 이용하여 구간 내에서 기대값 E(X)\displaystyle E(X)의 최솟값을 구할 수 있다.

1M−1<p<1\displaystyle \frac1{M-1}<p<1이고 E(X)=(1−r)β(4p+pMp−1)\displaystyle E(X)=(1-r)\beta\left(4p+\frac{p}{Mp-1}\right)이다. (1−r)β>0\displaystyle (1-r)\beta>0이므로 h(p)=4p+pMp−1\displaystyle h(p)=4p+\frac{p}{Mp-1}를 최소로 하는 p\displaystyle p를 구하자.h′(p)=4−1(Mp−1)2=0\displaystyle h^{\prime}(p)=4-\frac1{(Mp-1)^2}=0을 만족하는 p\displaystyle p를 찾으면 Mp−1=±12\displaystyle Mp-1=\pm\frac12이고 Mp−1>0\displaystyle Mp-1>0이므로 p=32M\displaystyle p=\frac3{2M}이다.이때, M>3\displaystyle M>3이므로 1M−1<p=32M<1\displaystyle \frac1{M-1}<p=\frac3{2M}<1이다. 또한 h′′(p)=2M(Mp−1)3>0\displaystyle h^{\prime\prime}(p)=\frac{2M}{(Mp-1)^3}>0이므로 함수 h(p)\displaystyle h(p)는 구간 (1M−1,1)\displaystyle \left(\frac1{M-1},1\right)에서 아래로 볼록하다. 따라서 p=32M\displaystyle p=\frac3{2M}에서 함수 h(p)\displaystyle h(p)가 최소가 된다.그러므로 E(X)\displaystyle E(X)를 최소로 하는 p\displaystyle p와 q\displaystyle q는 p=32M\displaystyle p=\frac3{2M}, q=3M\displaystyle q=\frac3M이다.

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