6점 만점 · 오류가 일어날 (조건부) 확률을 정규분포 확률변수로 나타냄 (2점)
이 확률을 표준정규분포 확률변수 Z로 변환하여 나타냄 (2점)
표준정규분포표를 이용하여 확률값을 계산함 (2점)(1) 정규분포 N(μ,σ2)를 따르는 확률변수 X에 대해확률변수 Z=σX−μ는 표준정규분포 N(0,1)를 따른다.송신기 A가 1을 보냈을 때, 수신기 B가 받은 신호 X는 정규분포 N(r−2,0.52)을 따르므로P(0결정∣1보냄)=P(X≤0.5r−2)=P(0.5Z+r−2≤0.5r−2)=P(Z≤−r−2)=P(Z>r−2) 이다.마찬가지로 A가 0을 보냈을 때, B가 받은 신호 X는 N(0,0.52)을 따르므로P(1결정∣0보냄)=P(X>0.5r−2)=P(0.5Z>0.5r−2)=P(Z>r−2) 이다.
송신기 A가 0과 1을 보내는 확률을 각각 0.5이므로 오류가 일어날 확률은 주어진 식으로부터P(오류)=P(0결정∣1보냄)×P(1보냄)+P(1결정∣0보냄)×P(0보냄)=P(Z>r−2)×0.5+P(Z>r−2)×0.5=P(Z>r−2) 이다.r=1 일 때, 이 확률은 표준정규분포표로부터 P(Z>1)=0.5−P(0≤Z≤1)=0.16 이다.
4점 만점 · r = 2일 때 확률을 계산함 (3점)
r = 1일 때 확률의 제곱을 구하고 이를 비교함 (1점)(2) (1)에서 구한 식으로부터r = 2km일 때 오류가 일어날 확률은 P(Z > 0.25) = 0.4 가 된다.r = 1km일 때 확률의 제곱의 값은 0.16^2 = 0.0256 이다.Correction. 문제에서 요구한 대로 소수점 둘째 자리까지 나타내면 0.03이다.둘을 비교하면 r = 2일 때 오류를 일으킬 확률이 더 크다.
10점 만점 · C에서 오류가 일어나는 경우를 설명하고, 이를 이용하여 C에서 오류가 일어날 확률을 나타냄 (4점)
A-B와 B-C에서 오류가 일어날 확률을 각각 구함 (4점)
C에서 오류가 일어날 확률을 구함 (2점)(3) 송신기-수신기 A-B와 B-C 각각에서 오류가 일어날 수 있다.따라서 C에서 오류가 일어나는 경우는 (즉, C에서 A가 보낸 신호와 반대로 결정하는 경우는) A-B에서 오류가 발생하고 B-C에서 무오류인 경우와 A-B에서 무오류이고 B-C에서 오류가 발생하는 경우이다.A-B와 B-C에서 오류가 일어나는 두 사건은 서로 독립사건이며,여사건의 확률에 의해 (무오류일 확률) = 1 - (오류일 확률) 이므로A-B에서 오류가 일어날 확률을 p, B-C에서 오류가 일어날 확률을 q라 하면 (수신기 C에서 오류가 일어날 확률) = p(1−q)+(1−p)q 이다.
송신기로부터 거리가 r인 수신기에서 오류가 일어날 확률을 (1)에서와 같이 구하면P(오류)=P(0결정∣1보냄)×P(1보냄)+P(1결정∣0보냄)×P(0보냄)=P(Z>r−2)×P(1보냄)+P(Z>r−2)×P(0보냄)=P(Z>r−2)×{P(1보냄)+P(0보냄)}=P(Z>r−2) 이다.
따라서 A-B에서 오류가 일어날 확률 p와 B-C에서 오류가 일어날 확률 q는 모두P(Z>1)=0.16 이고. 위에서 구한 식에 의해 (수신기 C에서 오류가 일어날 확률) = p(1−q)+(1−p)q=2×0.16×0.84=0.27 이다.
이 확률은 (2)에서 구한 송신기-수신기의 거리가 2km일 때 수신기에서 오류가 일어날 확률 0.4 보다 작다. 즉, A-C 사이에 B가 있어서 신호를 중계할 때 오류가 발생할 확률이 더 작게 된다.