2점 만점 · 확률 P(A1)=0을 구함 (1점)
확률 P(A2)=41을 구함 (1점)(1) 학교 버스는 8시와 9시 사이에 도착하므로, n=1일 때 홍익이가 n1=1시간보다 더 기다리는 사건 A1이 일어날 확률은 P(A1)=0이다. n=2일 때 첫날, 둘째날 각각 홍익이가 n1=21시간보다 더 기다리는 사건의 확률은 각각 21이고, 두 사건은 서로 독립이므로 A2가 일어날 확률은 P(A2)=21⋅21=41이다.
2점 만점 · 확률 P(An)을 구함(2) (1)에서와 같이 생각한다. 임의의 등교일에 홍익이가 n1시간보다 긴 시간 동안 버스를 기다리는 사건의 확률은 1−n1이고, 각각의 등교일에 홍익이가 n1시간보다 긴 시간 동안 버스를 기다리는 사건은 서로 독립이다. 따라서, 독립시행의 확률에 따라 구하는 확률은 P(An)=(1−n1)n이다.
2점 만점 · 로그함수와 합성함수의 미분법을 이용하여 도함수를 구함(3) 정의역이 {x∣x>1}인 함수 f(x)=(1−x1)x에 대하여 lnf(x)=xln(1−x1)이다. 따라서, 함수 lnf(x)을 x에 대하여 미분하면dxdlnf(x)=ln(1−x1)+x⋅x−1x⋅x21=ln(1−x1)+x−11 을 얻는다.
7점 만점 · 함수 f(x)가 구간 (1,∞)에서 증가하는 함수임을 보임 (5점)
확률 P(An)은 함숫값 f(n)과 같음을 이용하여 P(An+1)>P(An)을 보임 (2점)(4) 모든 실수 x>1에 대하여 x−1x>1을 만족하므로, 제시문 (나)의 (c)를 활용하면,ln(x−1x)<x−1x−1=x−11 이다.위의 부등식과 문항 (3)의 결과로부터dxdlnf(x)=ln(xx−1)+x−11=−ln(x−1x)+x−11>0이다.즉, 함수 lnf(x)은 구간 (1,∞)에서 증가하는 함수이다. 따라서, 제시문 (나)의 로그함수의 성질 (b)를 활용하여 함수 f(x)도 구간 (1,∞)에서 증가하는 함수임을 알 수 있다.문항 (1)의 결과로부터 P(A1)=0, P(A2)=41이므로 P(A1)<P(A2)이다. 또한, 1보다 큰 자연수 n에 대하여 확률 P(An)은 함숫값 f(n)과 같고, 함수 f(x)가 구간 (1,∞)에서 증가하는 함수이므로, P(An+1)>P(An)이다. 따라서, 모든 자연수 n에 대하여 P(An+1)>P(An)이다.
7점 만점 · 사건 Bn은 사건 An의 여사건임을 보임 (1점)
수열 {P(An)}의 극한값을 구함 (3점)
문항 (4)의 결과를 이용하여 모든 자연수 n에 대하여 P(Bn)>21임을 설명함 (3점)(5) 사건 Bn은 사건 An의 여사건이므로, P(Bn)=1−P(An)이다. 따라서, P(An)<21이면 P(Bn)>21이므로, 모든 자연수 n에 대하여 P(An)<21임을 보이면 충분하다.
수열 {P(An)}의 극한값은n→∞limP(An)=n→∞lim(1−n1)n=x→0+lim(1−x)x1=x→0−lim(1+x)−x1=x→0lim(1+x)x11=e1이다.만약 어떤 자연수 N에 대하여 P(AN)≥21이라면, 문항 (4)의 결과에 의하여 21≤P(AN)<P(AN+1)<P(AN+2)<⋯이므로, 수열의 극한의 대소관계에 의해 n→∞limP(An)=e1≥21이다. 이는 제시문 (나)의 (a)에 모순이므로, 모든 자연수 n에 대하여 P(An)<21이다.